| Sitzung | Datum | Thema |
|---|---|---|
| 1 | 23.04.2025 | Einführung |
| 2 | 30.04.2025 | GLM Grundlagen |
| 3 | 07.05.2025 | Lineare Regression |
| 4 | 21.05.2025 | Mittelwertvergleiche |
| 5 | 28.05.2025 | Multiple Regression |
| 6 | 04.06.2025 | Modellannahmen |
| 7 | 11.06.2025 | Modellvorhersagen |
| 8 | 18.06.2025 | Moderationsanalyse I |
| 9 | 25.06.2025 | Moderationsanalyse II |
| 10 | 02.07.2025 | Logistische Regression |
| 11 | 09.07.2025 | Multilevel-Regression |
| 12 | 16.07.2025 | Abschluss |
BA Anwendungsorientierte Analyseverfahren
Beschreibung
In dieser Vorlesung werden am Beispiel von kommunikationswissenschaftlichen Studien und praktischen Beispielen anwendungsorientiert vor allem das GLM und Regressionsmodelle behandelt. Neben der konzeptionellen Diskussion der Verfahren steht die praktische Umsetzung in R im Vordergrund.
Vorlesungsplan
Materialien
Sitzung 1
Themen
- Einführung, Ablauf, Leistungsanforderungen, Formalia
- Refresher Inferenzstatistik
Literatur
Eid et al. (2015)
Sitzung 2
Themen
- Grundlagen statistischer Modelle
- GLM
Literatur
Auty & Lewis (2004)
Sitzung 3
Themen
- Grundlagen Korrelation und lineare Regression
- Zentrierung und Standardisierung
Literatur
Johannes et al. (2022)
Sitzung 4
Themen
- Mittelvergleiche
- Dummy-Codierung und Kontraste
Literatur
Kümpel (2019)
Sitzung 5
Themen
- Multiple Regression
- \(R^2\) und Modellvergleich
Literatur
Van Erkel & Van Aelst (2021)
Sitzung 6
Themen
- Regressionsannahmen
- Kausalität und Drittvariablen
Literatur
Van Erkel & Van Aelst (2021)
Sitzung 7
Themen
- Modellvorhersagen
- Visualisierung von Vorhersagen
Sitzung 8
Themen
- Grundlagen Moderation
- Kategorielle Moderatoren
Literatur
Vögele & Bachl (2017)
Sitzung 9
Themen
- metrische Moderatoren
Literatur
Vögele & Bachl (2017)
Sitzung 10
Themen
- logistische Regression
Literatur
Festl et al. (2013)
Literatur
Vögele & Bachl (2017)
Sitzung 11
Themen
- Multilevel-Regression
Literatur
Fähnrich et al. (2020)
Literatur
Auty, S., & Lewis, C. (2004). Exploring children’s choice: The reminder effect of product placement. Psychology & Marketing, 21(9), 697–713. https://doi.org/10.1002/mar.20025
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2015). Statistik und Forschungsmethoden: mit Online-Materialien. Beltz.
Fähnrich, B., Vogelgesang, J., & Scharkow, M. (2020). Evaluating universities’ strategic online communication: how do Shanghai Ranking’s top 50 universities grow stakeholder engagement with Facebook posts? Journal of Communication Management, 24(3), 265–283. https://doi.org/10.1108/jcom-06-2019-0090
Festl, R., Scharkow, M., & Quandt, T. (2013). Peer Influence, Internet use and Cyberbullying: A Comparison of Different Context Effects among German Adolescents. Journal of Children and Media, 7(4), 446–462. https://doi.org/10.1080/17482798.2013.781514
Johannes, N., Dienlin, T., Bakhshi, H., & Przybylski, A. K. (2022). No effect of different types of media on well-being. Scientific Reports, 12(1), 61.
Kümpel, A. S. (2019). Getting Tagged, Getting Involved with News? A Mixed-Methods Investigation of the Effects and Motives of News-Related Tagging Activities on Social Network Sites. Journal of Communication, 69(4), 373–395. https://doi.org/10.1093/joc/jqz019
Van Erkel, P. F., & Van Aelst, P. (2021). Why don’t we learn from social media? Studying effects of and mechanisms behind social media news use on general surveillance political knowledge. Political Communication, 38(4), 407–425. https://doi.org/10.1080/10584609.2020.1784328
Vögele, C., & Bachl, M. (2017). Der Einfluss des Dialekts auf die Bewertung von Politikern. Studies in Communication | Media, 6(2), 196–215. https://doi.org/10.5771/2192-4007-2017-2-196